分散したデータをシステムを入れ替えずに
データ統合

社内に散らばる販売・会計・予算データを、ノーコードで連携・可視化。
リアルタイムな意思決定を、月額3万円からのスモールスタートで。

SFAには営業データ、会計システムには経費データ、そしてローカルフォルダには予算管理のExcel。
貴社の情報は、システムごとの『壁』に阻まれていませんか？データが分断された状態では、現状把握に時間がかかり、迅速なPDCAや経営判断をすることはできません。Slopebaseは、今あるシステムを活かしたまま、APIやCSV連携によって分散したデータをクラウド上で統合。バラバラだった情報をひとつのダッシュボードに集約し、ビジネスの全体像をリアルタイムに描き出します。

こんな課題はありませんか？

分散したデータの現状

各拠点からExcelが届き、本部で入力し直す

具体的なトラブル事例

各拠点から情報がExcelで届き、本部で再度入力している。マクロで対応しているが、年度ごとに様式が変わり、ファイルが破損する恐れもある。（学習塾運営／従業員220名）
分散したデータの現状

承認は電子化できても、基幹への入力が残る

具体的なトラブル事例

紙の伝票を回覧して承認を得た後、その内容を基幹システムへ手入力し直している。承認だけを電子化しても、この工程は残る。（商社／従業員400名）
分散したデータの現状

取り込めるファイル形式が合わない

具体的なトラブル事例

現場端末から送られる発注データを、基幹が受け取れる形式に変換する必要がある。項目名・桁数・区分コード・必須項目を先に確定させないと連携できない。（卸売・小売業／従業員500〜600名）

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Solution
Slopebaseの
ソリューション例

Before

各事業部がExcelフォーマットで予実を管理

: 各事業部が独自のExcelフォーマットで予実管理を実施。経営企画部は月末にファイルを回収し、マクロを使って統合していたが、計算式が壊れていたり、最新版がどのファイルかわからなくなるトラブルが頻発。全社の予実が確定するのは翌月15日だった。

After

全事業部のデータ連携ハブとしてSlopebaseを導入

1

CSV連携

CSV連携: 各事業部の販売管理システムから、実績データ（CSV）をSlopebaseにインポート。
2

直接入力

営業担当はタブレットからSlopebaseにアクセスし、最新在庫を見ながらその場で受注入力。
3

リアルタイム可視化

経営企画部の集計作業はなし。Slopebaseのダッシュボードで、リアルタイムに予実差異を確認可能に。決算の早期化を実現。

Slopebaseは、単なるデジタル化ではなく、データ連携や業務の自動化を視野に入れたクラウドサービスのため、導入することによって、飛躍的な効果が期待できます。

Function
分散したデータを連携して
見える化を実現する
Slopebaseの機能

柔軟なデータインポート/エクスポート

WebAPI連携やCSVファイルの取り込みに対応。既存の基幹システムや複数のクラウドサービスとスムーズにデータをやり取りできるため、大規模なシステム改修は不要です。
クロスデータベース集計

Slopebaseのテーブル上には、四則演算やExcelでよく使う関数を設定できます。それらの自動集計処理やテーブル間の関連付けによって、多角的な分析を可能にします。
リアルタイムダッシュボード

連携されたデータは即座にグラフやチャートに反映。予算消化率や部門別損益など、経営に必要な指標を常に「見える化」します。

Example
連携方式は、検証のどの段階で決まるのか

当社が2026年に導入前検証を進めている9社では、既存システムの構成によって連携の組み方が分かれました。代表的な3パターンをご紹介します。

現場端末 → CSV → データベース → CSV → 基幹

卸売・小売業（従業員500〜600名規模）のケースです。店舗の現場端末で読み取った発注データを受け取り、内容を確認・修正してから基幹へ渡す流れを設計しました。この企業では基幹側でAPIを利用した実績がなかったため、まずCSVから始める判断になっています。
この検証で先に固めたのが、ファイルの項目定義です。項目名・桁数・区分コード・必須項目を確定させないと、そもそも連携できません。
基幹 → データ連携基盤 → データベース

化学メーカー（従業員400名規模）のケースです。すでにデータ連携基盤を保有しているため、既存の仕組みを経由して在庫や単価の情報を渡す構成を検討しました。この企業からは「複雑なテーブル構造は考えておらず、まずテキストや数値を別システムから送ることから始めたい」という要望が出ています。
紙 → データベース → CSV → オフコン系基幹

機能の比較表では見えませんが、実務では「取り込めるファイル形式が合わない」ことが導入の障害になります。連携方式を仕様書だけで決めず、実際のファイルで試しておくことをおすすめします。
実務的な助言：デモの段階で、既存フォーマットを1本渡して試す

機能の比較表では見えませんが、実務では「取り込めるファイル形式が合わない」ことが導入の障害になります。連携方式を仕様書だけで決めず、実際のファイルで試しておくことをおすすめします。

※本節は当社が2026年に実施した導入前検証（9社）のヒアリング記録に基づきます。社名・具体的な金額は伏せています。