〈 トピックス 〉
不透明な経済状況の中、企業が成長を続けるためには、データドリブン経営の実現が欠かせません。データドリブン経営とは、売上や顧客情報などのデータに基づき、客観的な意思決定を行う経営手法であり、迅速かつ精度の高い判断を可能にする点が大きなメリットです。
しかし、多くの企業では、分析以前の段階であるデータの収集や加工に多大な時間を奪われており、肝心の意思決定が遅れるという課題を抱えています。
本記事では、経営企画部門が直面するデータ収集・加工の壁をどのようにして乗り越え、効率的な経営体制を構築するかについて詳しく解説します。
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データドリブン経営が失敗に終わる最大の原因は、分析手法そのものではなく、分析の準備にかかる膨大な手間にあります。多くの組織において、経営企画部門の担当者は、各部署のシステムからデータを集め、Excelで形を整える作業だけに、週の半分以上の時間を費やしています。
たとえ高価なBIツール（分析用ソフト）や最新のAIを導入しても、元のデータがバラバラのままでは正しい結果は得られません。データ活用の土台が崩れている状態では、どれほど高度な道具を使っても無意味になってしまうでしょう。
この問題を根本から解決する鍵は、部門ごとに分かれたシステムをひとつにつなぐ「データ統合基盤（ERP）」の構築にあります。全社の情報をひとつの仕組みで管理することによって、データの収集や加工という作業そのものを自動化し、経営判断のスピードを劇的に高めることが可能になります。
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この記事を読み進めることで、データドリブン経営を成功させるための具体的なポイントがわかります。主な内容は以下の通りです。
データドリブン経営の明確な定義と、従来の「勘・経験・度胸」に頼る経営との違い
データ活用を妨げる3つの壁の実態と、データ加工が業務を圧迫する理由
経営企画部門が行っている集計作業の無駄をなくすための具体的な解決策
データ統合を実現した企業の成功事例と、導入に向けた4つの実践ステップ
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データドリブン経営とは、経営者の主観や直感だけに頼るのではなく、社内に蓄積された客観的なデータを分析して意思決定を行う手法を指します。活用するデータは売上数字だけではありません。顧客の動向、在庫の状況、製造現場の稼働率、Webサイトのアクセス記録など、多種多様な情報を組み合わせて分析を行います。
客観的なエビデンス（証拠、根拠）を重視することで、市場の変化をいち早く捉え、確実性の高い戦略を立てることが可能になります。
日本の多くの企業を支えてきたのは、「勘（Kan）」「経験（Keiken）」「度胸（Dokyo）」、いわゆるKKD経営でした。しかし、過去の成功体験が通用しにくい予測困難な、VUCAな現代において、個人の感覚だけに頼る経営には限界があります。
KKD経営とデータドリブン経営の違いを、以下の表にまとめました。
| 比較項目 | KKD経営（勘・経験・度胸） | データドリブン経営 |
|---|---|---|
| 判断の根拠 | 個人の感覚や過去の成功例 | 客観的な事実と数値データ |
| 再現性 | 低い（属人的で再現が難しい） | 高い（誰でも同じ根拠で判断できる） |
| スピード | 担当者の検討時間に左右される | リアルタイムな状況把握により迅速 |
| リスク | 高い（主観や思い込みに影響される） | 低い（数値や組織として安定した判断ができる） |
出典： ゴードン・ブラザーズ・ジャパン 「データドリブンとKKDの融合」
KKD経営の大きな問題点は、判断の基準が常に人となるため、担当者の異動や退職によって経営の質が変わってしまう恐れがあることです。一方、データドリブン経営は判断のプロセスが明確であり、組織としての強さを維持しやすいという特徴があります。
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ひとつ目の壁は、システムが部門ごとにバラバラに運用されている「データのサイロ化」という状態です。営業部は販売管理システム、工場は在庫管理システム、経理部は会計ソフトというように、情報がそれぞれの部署に閉じ込められています。
サイロ化が発生している状況では、全社的な状況を把握しようとしても、データをまとめるだけで大きな手間がかかります。経営会議の場においても、各部署が出してきた数字が微妙に食い違い、数字の正しさを確認するだけで、会議が終わってしまうという非効率が発生しがちです。
ふたつ目の壁は、分析を行う前の準備作業にあります。実際に、データ分析業務では、データの収集や加工に時間の8割が費やされているといわれています。例えば、「株式会社」と「（株）」の表記を統一したり、日付形式を揃えたりといった作業です。
こうした住所や名称の表記統一、日付書式の整形といった業務は、特定の担当者のスキルに依存しやすく、業務のブラックボックス化を招く要因となります。
実際に、ある中堅製造業では、複雑なExcelマクロを使って月次報告を作っていた担当者が異動した途端、誰もそのファイルを更新できなくなる事態に陥りました。その結果、2か月分の経営データが放置され、経営判断が完全に停止してしまったのです。属人化した作業は、経営者の目に見えない大きなリスクとなりえるでしょう。
3つ目の壁は、情報の鮮度の低さです。Excelによる手作業で集計を行っていると、月次決算のデータがまとまるまでに1週間から10日ほどかかることもあります。経営層がその数字を目にする頃には、すでに市場の状況が変わっていることも珍しくありません。
迅速な経営判断を行うためには、昨日の売上や現在の在庫状況を即座に確認できる「リアルタイム性」が不可欠です。情報の鮮度が低い状態では、ビジネスチャンスを逃したり、トラブルへの対応が遅れたりするリスクが高まります。
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Excelは手軽で便利なツールですが、複雑な集計を繰り返すうちに数式が壊れたり、最新のファイルがどれかわからなくなったりする問題が起きがちです。また、複数の部署から集めたデータを手作業で転記することは、入力ミスの温床にもなります。
この問題を解決するのが、ERP（統合基幹業務システム）によるデータ統合です。ERPは販売・在庫・会計といった業務をひとつのシステムで連携します。
営業担当者が受注を入力すれば、在庫データが自動で書き換わり、同時に関連する会計仕訳も作成されます。二重入力や転記という作業そのものがなくなるため、情報の正確性が飛躍的に向上するでしょう。
ERPによるデータ統合が完了すると、組織には次の3つの変化が生まれます。
例えば、製造業A社では、ERPの導入により、営業システムと会計システムのリアルタイムなデータ連携を実現しました。会計伝票から営業システムのデータをワンクリックで参照できるようになり、従来必要であった両システム間のデータ整合性確認作業は不要となりました。
また、紙で運用していた137件の業務プロセスは33件まで削減（約76％減）され、年間で約2万3,000枚のペーパーレス化が見込まれています。
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データ統合基盤による業務効率化や、クラウドを活用したさらに実践的なデータ管理・経営ノウハウを知りたい方は、こちらの「経営・マネジメント実践ガイド」もあわせてお役立てください。
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「データ活用」と聞くとデータを集めることから始めがちですが、まずは解決すべき課題を明確にすることが重要です。目的が曖昧なままでは、集めたデータが使われないまま終わってしまいかねません。
具体的には、「在庫の回転を速めて資金繰りを良くする」といった具体的な課題を先に設定します。そのうえで、「売上高営業利益率」や「労働生産性」などのKPIを定めましょう。
課題が明確になったら、各部門に散らばっているデータを統合する基盤を構築します。依然として多くの企業では、各部署が独自のExcelファイルや異なるシステムで数値を管理していますが、データ統合基盤を導入することで、これらを単一のデータベースに集約できます。
導入にあたっては、以下の順序で進めると効率的です。
まずは、販売と会計など、最もデータのサイロ化が激しい領域から段階的に統合していくことで、現場の混乱を避けつつ成果を積み上げることができます。
データが基盤に集まるようになったら、次は意思決定者が状況をひと目で把握できるよう、可視化の仕組みを整えましょう。例えば、データ分析のための「BI（ビジネスインテリジェンス）ツール」と連携し、経営指標をグラフや図で表示するダッシュボードを作成するといった方法があります。
このステップでは、異常値を発見した際にその原因を深掘りできる「ドリルダウン機能」を備えることが重要です。ドリルダウン機能により、「今月の売上が落ちている」という事象だけでなく、「どの拠点の、どの担当者の、どの商品が原因か」までを、数クリックで特定できるようになります。
ダッシュボードが整備されると、経営会議のあり方も一変するはずです。数字の突き合わせに時間を使うのではなく、全員が同じ最新の画面を見ながら、「なぜこの数値が下がったのか」「次の一手はどうするか」という未来に向けた議論に集中できるようになります。
最後のステップは、データから得た気づきをもとに施策を実行し、その結果を検証するサイクルを回し続けることです。データドリブン経営の真価は、このPDCA（計画・実行・評価・改善）の回転速度にあります。
統合されたデータ基盤があれば、施策を打った翌日にはその反応を数値で確認することが可能です。また、うまくいっていない施策があれば即座に中止し、効果が出ている施策にはリソースを集中させるといった、機動的な経営を実現できます。
一度の分析で正解を求めようとせず、仮説と検証を繰り返す文化を醸成することで、不確実な時代を勝ち抜くための組織の学習能力向上につながります。
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データドリブン経営の本質は、単にツールを導入することではなく、客観的な事実に基づいて迅速に動ける組織へと変わることにあります。経営企画部門などの担当者が、データの収集や加工という苦労から解放され、本来の役割である分析や戦略立案に時間を使える環境を整えることが、成功への最短距離です。
まずは全社のデータをつなぐ統合基盤の構築を検討し、勘や経験に頼らない科学的な経営の第一歩を踏み出してみましょう。正確なデータという羅針盤を持つことで、変化の激しい時代でも自信を持って進むべき道を判断できるようになります。
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バックオフィス業務の
支出管理を支援する、
ノーコード・クラウドデータベース
※バックオフィス業務とは経理や総務、人事、法務、財務などといった直接顧客と対峙することの無い社内向け業務全般を行う職種や業務のこと
この記事を書いた人
デジタルマーケティングやIT領域を中心に、年間200本超のライティング、100本以上の編集を担当。特に基幹業務系ソリューションやITインフラ、情報セキュリティに関する技術解説や導入メリット、導入事例に精通し、企業のDX推進や業務効率化に関する専門記事を多数執筆。行動経済学の知見をベースに、専門的なテーマでも初心者から専門職層まで伝わる記事作成・編集を実施。
